طراحی الگویی به منظور تشخیص زیرساخت های متناسب با ورود هوش مصنوعی به تجارت
Keywords:
هوش مصنوعی, زیرساخت های متناسب با هوش مصنوعی, کاربردهای هوش مصنوعیAbstract
هوش مصنوعی مانند هر مصنوع ساخته بشر واجد چالش ها و منافعی است که باید در کنار یکدیگر دیده شوند تا بهترین شیو های بهره برداری از آن امکان پذیر شود. به عبارت بهتر برای اینکه هوش مصنوعی بتواند در یک کشور یا صنعت به کارگرفته شود، ضروری است تا زیرساخت های متناسب با ورود هوش مصنوعی به تجارت ، شناسایی و مورد ارزیابی قرار گیرد. این مقاله به تشخیص زیرساخت های متناسب با ورود هوش مصنوعی به تجارت میپردازد و هدف اصلی آن شناسایی و تحلیل شاخصهای مؤثر در تشخیص زیرساخت های متناسب با ورود هوش مصنوعی به تجارت می باشد.. در این راستا، از 45 مقاله مورد بررسی، 32 مقاله تأیید و بقیه رد شدهاند .پژوهش بهصورت توصیفی-تحلیلی و کمی طراحی شده و در ابتدا از مرور سیستماتیک ادبیات هوش مصنوعی در تجارت به منظور شناسایی و تحلیل مقالات و منابع معتبر مرتبط با موضوع پژوهش استفاده شده است. در ادامه، شاخصهای پرتکرار و با اهمیت شناسایی و وزندهی شدهاند. نتایج نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی در تجارت نیازمند زیرساخت هایی است که باتوجه به بررسی مقاله های مربوطه شامل زیرساخت فناوری اطلاعات،داده های باکیفیت، شبکه های پرسرعت و اتصال اینترنت، منابع انسانی متخصص، امنیت سایبری، فرهنگ سازمانی مناسب می باشد.
Downloads
References
1. محمد حسین محمودی ساری, & رضا نامدار. (2024). کاربرد هوش مصنوعی در هوشمندسازی صنعت ساخت (شرکتهای مهندسی، طراحی و اجرای نمای ساختمان). تکنولوژی در کارآفرینی و مدیریت استراتژیک, 3(1), 169-182.
2. Reznikov, R. (2024). Practical Recommendation of Using Generative AI in Business. Available at SSRN 4851637.
3. Hradecky, D., Kennell, J., Cai, W., & Davidson, R. (2022). Organizational readiness to adopt artificial intelligence in the exhibition sector in Western Europe. International journal of information management, 65, 102497.
4. اکبریامامی, شهناز, جامیپور, مونا, & فتحی. (2023). طراحی چارچوب بهکارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: رویکردی اکتشافی. مدیریت منابع انسانی پایدار, 9(5), 266-284.
5. احرام صفري, & كريم ابراهيمي. (2022). شناسايي و اولويت بندي چالش هاي توسعه هوش مصنوعي در ايران مبتني بر تحليل مضمون و نگاشت ادراكي فازي. Iranian Journal of Information Management, 8(1).
6. Ali, W., & Khan, A. Z. (2024). Factors influencing readiness for artificial intelligence: a systematic literature review. Data Science and Management.
7. حسین رحیمی کلور, & گلثوم اکبری آربا. (2023). واکاوی چالشها و فرصتهای هوش مصنوعی بر توسعه کارآفرینی و رشد کسبوکارهای نوپا. Sciences & Techniques of Information Management, 9(4).
8. میرزائی. (2024). مخاطرات هوش مصنوعی برای زیرساختهای حیاتی و جهتگیریهای آینده. فصلنامه آینده پژوهی راهبردی, 3(11), 7-30.
9. عباسی, & اسماعیلی. (2024). هوش مصنوعی و فرایندهای منابع انسانی دیجیتال: کاربردها و چالشها. مطالعات منابع انسانی, 14(1), 116-140.
10. Dahlke, J. (2024). AI go by many names: towards a sociotechnical definition of artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2410.13452.
11. محمدی, حیدری دهویی, & احمدی. (2024). شناسایی و اولویتبندی کاربردهای هوش مصنوعی در زنجیره تأمین4. 0 (مورد مطالعه صنعت خردهفروشی). مدیریت توسعه فناوری, 11(4), 78-106.
12. روشن, سید علیقلی, یعقوبی, نورمحمد, & مومنی. (2021). کاربست هوش مصنوعی در بخش دولتی (مطالعه ای فرا ترکیب). فصلنامه انجمن علوم مدیریت ایران, 16(61), 117-145.
13. Maragno, G., Tangi, L., Gastaldi, L., & Benedetti, M. (2023). Exploring the factors, affordances and constraints outlining the implementation of Artificial Intelligence in public sector organizations. International Journal of Information Management, 73, 102686.
14. صفری, احرام, & انصاری. (2022). شناسایی و رتبهبندی عوامل مؤثر بر پذیرش هوش مصنوعی در بخش دولتی و خصوصی. مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند, 11(41), 221-254.
15. Subhadra, P. S., Kalaivani, A., Markan, R., Kumar, R., Natarajan, S., & Rajalakshmi, M. (2024). Rise of Artificial Intelligence in Business and Industry. Journal of Informatics Education and Research, 4(2).
16. Patil, D., Rane, N. L., & Rane, J. (2024). Emerging and future opportunities with ChatGPT and generative artificial intelligence in various business sectors. The Future Impact of ChatGPT on Several Business Sectors, 242-293.
17. Mirwan, S. H., Ginny, P., Darwin, D., Ghazali, R., & Lenas, M. (2023). Using artificial intelligence (AI) in developing marketing strategies. International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS) Vol, 1, 225-238.
18. قوامی پور سرشکه, & محمودی. (2024). تحلیلی بر اقتصاد جهانی جدید با تکیه بر تاثیرات هوش مصنوعی. پژوهش های نوین در مطالعات علوم انسانی اسلامی, 3(5), 153-171.
19. Pumplun, L., Tauchert, C., & Heidt, M. (2019). A new organizational chassis for artificial intelligence-exploring organizational readiness factors.
20. Bayram, F., Ahmed, B. S., & Hallin, E. (2024). Adaptive data quality scoring operations framework using drift-aware mechanism for industrial applications. Journal of Systems and Software, 217, 112184.
21. Song, L., Hu, X., Zhang, G., Spachos, P., Plataniotis, K. N., & Wu, H. (2022). Networking systems of AI: On the convergence of computing and communications. IEEE Internet of Things Journal, 9(20), 20352-20381.
22. Weber, M., Engert, M., Schaffer, N., Weking, J., & Krcmar, H. (2023). Organizational capabilities for ai implementation—coping with inscrutability and data dependency in ai. Information Systems Frontiers, 25(4), 1549-1569.
23. Palade, M., & Carutasu, G. (2021). Organizational readiness for artificial intelligence adoption. Transaction on Engineering and Management, 7(1), 30-35.
