هم‌افزایی هوش مصنوعی و اقتصاد دایره‌ای برای ارتقای پایداری زیست‌محیطی
Keywords:
هوش مصنوعی, اقتصاد دایره‌ای, پایداری زیست‌محیطی, بهینه سازی بازیافت, تحلیل داده هاAbstract
این پژوهش به بررسی نقش هم‌افزایی هوش مصنوعی (AI) و اقتصاد دایره‌ای در ارتقای پایداری زیست‌محیطی و بهبود بهره‌وری منابع پرداخته است. اقتصاد دایره‌ای به‌عنوان مدلی نوآورانه برای مدیریت منابع، بر بازیافت، استفاده مجدد و کاهش ضایعات تمرکز دارد، در حالی که هوش مصنوعی با ارائه الگوریتم‌های تحلیلی پیشرفته و مدل‌سازی داده‌های پیچیده، قابلیت بهینه‌سازی این فرآیندها را فراهم می‌کند. مطالعات موردی از صنایعی مانند خودروسازی، الکترونیک و کشاورزی هوشمند نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش ضایعات، افزایش نرخ بازیافت و کاهش هزینه‌های عملیاتی منجر شود. از جمله مهم‌ترین نتایج این تحقیق، بهبود بهره‌وری منابع و کاهش اثرات زیست‌محیطی در فرآیندهای تولید و بازیافت است. با این حال، چالش‌هایی نظیر هزینه‌های اولیه بالا، فقدان داده‌های جامع و مقاومت سازمانی در برابر تغییرات تکنولوژیکی همچنان وجود دارد. این تحقیق با شناسایی این چالش‌ها، راهکارهایی همچون سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های دیجیتال، آموزش نیروی کار و توسعه چارچوب‌های نظارتی برای حفاظت از داده‌ها ارائه می‌دهد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که ادغام AI و اقتصاد دایره‌ای می‌تواند به تحول زیست‌محیطی و کاهش وابستگی به منابع طبیعی منجر شود، اما برای بهره‌برداری کامل از این پتانسیل‌ها، نیاز به همکاری‌های چندبخشی و پذیرش گسترده‌تر این فناوری‌ها وجود دارد.
Downloads
References
1.Fatimah, Y. A., Govindan, K., Sasongko, N. A., & Hasibuan, Z. A. (2024). The critical success factors for sustainable resource management in circular economy: Assessment of urban mining maturity level. Journal of Cleaner Production, 469, 143084. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.143084
2.Redko, K. (2024). Circular economy and AI empowerment in social entrepreneurship: a path to sustainability. International Science Journal of Management, Economics & Finance, 3(3), 27–35. https://doi.org/10.46299/j.isjmef.20240303.04
3.Rimban, Erwin, Intersecting Horizons of Artificial Intelligence and Nanotechnology (March 13, 2024). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4757599 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4757599
4. Rame, R., Purwanto, P., & Sudarno, S. (2024). Industry 5.0 and sustainability: An overview of emerging trends and challenges for a green future. Innovation and Green Development, 3(4), 100173. https://doi.org/10.1016/j.igd.2024.100173
5. Ali, Z. A., Zain, M., Hasan, R., ..., Alkhamees, B. F., & Almisned, F. A. (2024). Circular economy advances with artificial intelligence and digital twin: Multiple-case study of Chinese industries in agriculture. Journal of the Knowledge Economy. https://doi.org/10.1007/s13132-024-02101-w
6. Pathan, Muhammad Salman, Edana Richardson, Edgar Galvan, and Peter Mooney. 2023. "The Role of Artificial Intelligence within Circular Economy Activities—A View from Ireland" Sustainability 15, no. 12: 9451. https://doi.org/10.3390/su15129451
7.Islam, R. (2024). Sustainable Entrepreneurship in the Digital Age: The Role of AI in Green Business Practices. http://www.theseus.fi/handle/10024/862779
8. Stefanis, C., Stavropoulos, A., Stavropoulou, E., Tsigalou, C., Constantinidis, T. C., & Bezirtzoglou, E. (2024). A Spotlight on Environmental Sustainability in View of the European Green Deal. Sustainability, 16(11), 4654. https://doi.org/10.3390/su16114654
9. Ahmed, E., Farag, M. A., Darwish, A., & Hassanien, A. E. (2023). Digital twin technology for energy management systems to tackle climate change challenges. In The Power of Data: Driving Climate Change with Data Science and Artificial Intelligence Innovations 137–156.
10. El Jarroudi, M., Kouadio, L., Delfosse, P. et al. Leveraging edge artificial intelligence for sustainable agriculture. Nat Sustain 7, 846–854 (2024). https://doi.org/10.1038/s41893-024-01352-4
11. Zaharudin, Z. A., Shuib, A. ., Hadianti, R., & Md Rodzi, Z. (2023). Towards Sustainable City: A Covering Model for Recycling Facility Location-allocation in Nilai, Malaysia. Science and Technology Indonesia, 8(4), 570–578. https://doi.org/10.26554/sti.2023.8.4.570-578
12. Truant, E., Giordino, D., Borlatto, E., & Bhatia, M. (2024). Drivers and barriers of smart technologies for circular economy: Leveraging smart circular economy implementation to nurture companies' performance. Technological Forecasting and Social Change, 198, 122954. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122954
13.سید مجتبی خیام نکویی، محمدرضا غفاری، محسن مردی، زهرا قربان زاده، رسمیه حمید، مهرشاد زین العابدینی، (1403). فناوری هوش مصنوعی در کشاورزی؛ چشم انداز، کاربردها و چالش ها، مجله زیست فناوری گیاهان زراعی، 13(45)، 15-29. magiran.com/p2700660
14.بهرام دلیر، علیرضا ریاضت، (1402). نگرش سیاستی و تقنینی به چالش ها و فرصت های هوش مصنوعی در حوزه محیط زیست و تغییرات اقلیمی، نشریه دین و قانون، 11(40)، 93-109. magiran.com/p2719634
15.هدا دشتی پور، علی نورس، سارا دانشجو، سهامه محبی، ندا موسوی نیری، (1402). پیشرفت های اخیر(نانو) در حسگر های زیستی: کاربرد هوش مصنوعی، نشریه زیست فناوری دانشگاه تربیت مدرس، 13(3)، 55-72. magiran.com/p2656714
16.مصطفی صفدری رنجبر، اشکان علینقیان، فواد قادری، (1401). بررسی سیاست های توسعه زیست بوم نوآوری در حوزه هوش مصنوعی؛ شواهدی از ایران، نشریه مطالعات زیست بوم اقتصاد نوآوری، 2(1)، 93-111. magiran.com/p2508767
17. Semin, A., Mironov, D., Kislitskiy, M., Zasypkin, A., & Ivanov, V. M. (2023). Improving the theoretical and methodological framework for implementing digital twin technology in various sectors of agriculture. European Scientific Journal, 7(4), 05. https://dx.doi.org/10.28991/esj-2023-07-04-05
18. Cao, Z., & Peng, L. (2023). The Impact of Digital Economics on Environmental Quality: A System Dynamics Approach. Sage Open, 13(4). https://doi.org/10.1177/21582440231219350
19. Sivaprakash, Js., & Mahesh, G. N. (2023). Leveraging circular economy using AI. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 35784. https://dx.doi.org/10.56726/irjmets35784
20. Aliyev, A., & Shahverdiyeva, R. (2023). Formation of a digital circular economy on the Industry 4.0 platform. Journal of Information and Systems, 14(2), 01. https://dx.doi.org/10.25045/jpis.v14.i2.01
21. Fraga-Lamas, Paula, Sérgio Ivan Lopes, and Tiago M. Fernández-Caramés. 2021. "Green IoT and Edge AI as Key Technological Enablers for a Sustainable Digital Transition towards a Smart Circular Economy: An Industry 5.0 Use Case" Sensors 21, no. 17: 5745. https://doi.org/10.3390/s21175745
22. Neri, A., Cagno, E., Susur, E., Urueña, A., Nuur, C., Kumar, V., Franchi, S. and Sorrentino, C. (2024), The relationship between digital technologies and the circular economy: a systematic literature review and a research agenda. R&D Management. https://doi.org/10.1111/radm.12715
23. Ramos, Edgar, Arminda Guerra Lopes, and Fábio Mendonça. 2024. "Application of Machine Learning in Plastic Waste Detection and Classification: A Systematic Review" Processes 12, no. 8: 1632. https://doi.org/10.3390/pr12081632
24. Varriale, V., Cammarano, A., Michelino, F., & Caputo, M. (2024). The role of digital technologies in production systems for achieving sustainable development goals. Sustainable Production and Consumption. https://doi.org/10.1016/j.spc.2024.03.035
25. Meng, Xianhai, Simran Das, and Junyu Meng. 2023. "Integration of Digital Twin and Circular Economy in the Construction Industry" Sustainability 15, no. 17: 13186. https://doi.org/10.3390/su151713186
26. Aliyev, A., & Shahverdiyeva, R. (2023). Formation of a digital circular economy on the Industry 4.0 platform. Journal of Information and Systems, 14(2), 1-10. https://dx.doi.org/10.25045/jpis.v14.i2.01
27. Toni, M. (2023). Conceptualization of circular economy and sustainability at the business level. International Journal of Environmental Research and Management, 2(2), 5-14. https://dx.doi.org/10.59762/ijerm205275791220231205140635
28. Al-Khatib, A. (2023). The impact of dynamic capabilities on circular economy: The mediating effect of the industrial Internet of Things. Journal of Manufacturing Technology Management, 34(4), 1-19. https://dx.doi.org/10.1108/jmtm-01-2023-0003
29. Js, S., & Mahesh, G. N. (2023). Leveraging circular economy using AI. International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, 35784. https://dx.doi.org/10.56726/irjmets35784
30. Ghosh, A., Bhattacharjee, D., Bhola, P., & Sivarajah, U. (2023). Exploring the practicality of circular economy through its associates: A case analysis-based approach. Journal of Cleaner Production, 421, 138457. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.138457
31. Silva, Wesley Douglas Oliveira, Marcele Elisa Fontana, Bianca Maria Jacinto de Almeida, Pedro Carmona Marques, and Raphaela Vidal. 2023. "Analyzing the Attractiveness of Businesses to Receive Investments for a Creative and Innovative Transition to a Circular Economy: The Case of the Textile and Fashion Industry" Sustainability 15, no. 8: 6593. https://doi.org/10.3390/su15086593
32.Rychalski, A., & Aubry, M. (2024). Diversify Approaches to Better Understand the Compatibility of Artificial Intelligence and Sustainability:“I Love You… Me Neither”. Journal of Innovation Economics Management, 44(2), 1-21. https://doi.org/10.3917/jie.044.0001
33.Al-Halbusi, H., Popa, S., Alshibani, S. M., & Soto-Acosta, P. (2024). Greening the future: Analyzing green entrepreneurial orientation, green knowledge management, and digital transformation for sustainable innovation and circular economy. European Journal of Innovation Management, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/EJIM-02-2024-0169
34. Abdullaeva Barchinoy Yuldashevna. (2024). THE GREEN ECONOMY: PATHWAYS TO SUSTAINABLE DEVELOPMENT. European Journal of Economics, Finance and Business Development, 2(6), 59–66. Retrieved from https://europeanscience.org/index.php/2/article/view/796
35. Ali, F., et al. (2023). Green Technological Innovation and Environmental Sustainability. International Journal of Applied Research in Social Sciences, 6(5), 954-977. https://doi.org/10.51594/ijarss.v6i5.1147
36. Akoh Atadoga, Kehinde Feranmi Awonuga, Chidera Victoria Ibeh, Chinedu Ugochukwu Ike, Kehinde Andrew Olu-lawal, & Favour Oluwadamilare Usman. (2024). HARNESSING DATA ANALYTICS FOR SUSTAINABLE BUSINESS GROWTH IN THE U.S. RENEWABLE ENERGY SECTOR. Engineering Science & Technology Journal, 5(2), 460-470. https://doi.org/10.51594/estj.v5i2.806
