پیاده سازی نوعی حفاظت دیجیتال بر طبق روش حداقل مربعات خطا
کلمات کلیدی:
حفاظت دیجیتال, حداقل مربعات گسترده بازگشتی (RELS), حداقل مربعات خطا (LSE), تشخیص عیب, جریان هجومیچکیده
این مقاله پیاده سازی و اجرای یک سیستم حفاظت دیجیتال برای یک ترانسفورماتور قدرت را با توجه به الگوریتم حداقل مربعات خطا (LSE) ارائه می دهد. هدف اصلی این تحقیق افزایش قابلیت اطمینان و دقت تشخیص عیب در عین کاهش بروز رفتارهای کاذب ناشی از اختلالات گذرا همانند جریان های هجومی می باشد. در این مقاله سیستم پیشنهادی از روش حداقل مربعات توسعه یافته بازگشتی (RELS) جهت تخمین و بهروزرسانی پویا پارامترها در زمان واقعی استفاده میکند و از آن برای شبکههای برق استفاده کرده و مناسب سازی می کند. علاوه بر این، الگوریتم پیشنهادی مقاومت بالایی در برابر نویز نشان می دهد و حتی در محیطهایی با عدم قطعیت اندازهگیری نیز موثر می باشد. همین طور از طریق شبیهسازیهای پیشرفته در پایتون و اعتبارسنجی در شرایط مختلف خطا، سیستم دقت تشخیص خطا 98 درصد را با زمان پاسخ کمتر از نیم سیکل نشان می دهد. تحقیقات آینده زمینه پرداختن به چالشهای مربوط به اشباع ترانسفورماتور و بررسی مدلهای ترکیبی که یادگیری ماشین را برای حفاظت بهتر ادغام میکنند، تمرکز خواهد کرد.
دانلودها
مراجع
1. Naseri, F., et al., Power transformer differential protection based on least squares algorithm with extended kernel. IET Science, Measurement & Technology, 2019. 13(8): p. 1102-1110.
2. Alhamd, Q., M. Saniei, and S.G. Seifossadat, Advanced detection and discrimination of power transformer internal faults from other abnormal condition using DWT-based feature extraction and ANN classification. Periodicals of Engineering and Natural Sciences (PEN), 2024. 12(1): p. 236-254.
3. Porawagamage, G., et al., A review of machine learning applications in power system protection and emergency control: opportunities, challenges, and future directions. Frontiers in Smart Grids, 2024. 3.
4. Babu, C.S., Adaptive AI for Dynamic Cybersecurity Systems: Enhancing Protection in a Rapidly Evolving Digital Landscap, in Principles and Applications of Adaptive Artificial Intelligence. 2024, IGI Global. p. 52-72.
5. Yuldashev, B., DIGITAL RELAYS AND THEIR TECHNOLOGY. International journal of scientific researchers (IJSR) INDEXING, 2024. 4(2): p. 72-74.
6. Kuang, Y., et al., Estimation of Carrier Frequency Offset Plagued by IQ Mismatch Using Least-Squares Interpolation of the DFT Coefficients. IEEE Access, 2024.
7. Zhang, J., et al., Novel frequency estimator for distorted power system signals using Two-Point iterative windowed DFT. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2024.
8. Biswas, S. and B.K. Panigrahi, An improved fault detection and phase identification for collector system of DFIG-wind farms using least square transient detector coefficient. Electric Power Systems Research, 2024. 226: p. 109961.
9. El Marghichi, M., A. Loulijat, and I. El Hantati, Variable recursive least square algorithm for online battery equivalent circuit model parameters identification for electric vehicles. Electrical Engineering, 2024. 106(3): p. 2425-2445.
10. Shaghaghi, A., et al., State estimation for distribution power systems by applying an advanced optimization approach. Expert Systems with Applications, 2024. 240: p. 122325.
11. Saleh, S., et al. Second Harmonic-Based Approach to Identify a GIC Flow in Power Transformers. in 2024 IEEE/IAS 60th Industrial and Commercial Power Systems Technical Conference (I&CPS). 2024. IEEE.
12. Sharma, J. and T.S. Sidhu, A low voltage microgrid protection scheme using digital instrument transformers. IET Renewable Power Generation, 2024. 18(6): p. 1007-1018.
13. Kioumarsi, K. Analysis of electric vehicle battery in sustainable supply chain. Third International Conference for Students and Engineers of Electrical and Clean Energy, 2024.
14. Kioumarsi, K. Investigating the effects of using electric cars on electricity demand and the need to develop electricity infrastructure, The 7th National Conference on New Technologies in Electrical, Computer and Mechanical Engineering of Iran, 2024
15. Kioumarsi, Keivan, and Amirhossein Bolurian. "Optimal energy management for electric vehicle charging parking lots with considering renewable energy resources and accurate battery characteristic modeling." Journal of Energy Storage 107 (2025): 114914.
