بهینهسازی زنجیره تامین با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
کلمات کلیدی:
بهینهسازی زنجیره تامین, هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, شبکههای عصبی مصنوعیچکیده
در دنیای پیچیده و رقابتی امروز، بهینهسازی زنجیره تامین به عنوان یکی از عوامل کلیدی موفقیت کسبوکارها مطرح است. با افزایش حجم دادهها و پیچیدگی فرآیندهای زنجیره تامین، نیاز به ابزارها و روشهای نوین برای بهبود کارایی و اثربخشی این فرآیندها بیش از پیش احساس میشود. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان دو فناوری نوظهور، پتانسیل بالایی برای تحول در مدیریت زنجیره تامین دارند. در این پژوهش، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینهسازی زنجیره تامین پرداخته شده است. با استفاده از یک مطالعه موردی در [صنعت مورد مطالعه]، نشان داده شده است که چگونه این فناوریها میتوانند در پیشبینی تقاضا، مدیریت موجودی، بهینهسازی شبکه توزیع و بهبود تصمیمگیری مدیران موثر واقع شوند. نتایج این پژوهش نشان میدهد که ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زنجیره تامین میتواند منجر به کاهش هزینهها، افزایش سرعت پاسخگویی به تغییرات بازار، بهبود کیفیت خدمات و در نهایت افزایش رضایت مشتری شود.
دانلودها
مراجع
1. Chae, B. (2019). “Supply Chain Management in the Era of the Fourth Industrial Revolution: Where Are We and Where Should We Be?” International Journal of Production Economics, 210, 20-35.
2. Wang, Y., Gunasekaran, A., and Ngai, E. W. T. (2016). “Big Data in Logistics and Supply Chain Management: Bibliographical Analysis and Future Research Directions.” International Journal of Production Economics, 176, 98-110.
3. HSU, Y.-H. and WANG, Y. (2013). “A Review of Applications of Artificial Intelligence in Supply Chain Management.” Expert Systems with Applications, 40(12), 5113-5121.
4. Ivanov, D., Dolgui, A., and Sokolov, B. (2019). “The Impact of Digital Technologies on Supply Chain Management: A Review and Future Perspectives.” International Journal of Production Research, 57(16), 5224-5243.
5. کتابها:
6. Kumar, S. and Saini, R. (2019). Artificial Intelligence and Machine Learning in Supply Chain Management. Springer.
7. Mishra, D. and Rao, P. (2021). Artificial Intelligence in Supply Chain Management: Applications and Future Directions. Business Expert Press.
8. کنفرانسها و گزارشها:
9. Kovacs, G., and Spens, K. M. (2018). “The Role of Artificial Intelligence in Supply Chain Management.” Proceedings of the European Conference on Information Systems (ECIS).
10. Ghadge, A., et al. (2016). “The Potential Role of Big Data Analytics in Supply Chains: A Review and Future Directions.” Operations Research Perspectives, 3, 1-15.
11. Dubey, R., Bryde, D. J., and Fynes, B. (2019). “Big Data and Supply Chain Management: A Review of the Literature and Future Research Directions.” International Journal of Production Research, 57(23), 7146-7162.
12. Jabbour, A. B. L. D. S., & Jabbour, C. J. C. (2016). “Industry 4.0 and the Supply Chain: Trends and Implications.” Journal of Innovation & Knowledge, 1(1), 12-19.
13. Tao, F., et al. (2018). “Digital Twins and Cyber-Physical Systems in Smart Manufacturing: A Review.” Computers in Industry, 98, 108-116.
14. Mishra, D., & Singh, R. K. (2021). “Integration of AI and Supply Chain Management: Challenges and Opportunities.” Journal of Business Research.
