بررسی پذیرش فناوري بلاك چین در فرآیند زنجیره تامین در صنایع پتروشیمی

نویسندگان

  • کیومرث بحرینی نویسنده
  • وحید کافیان منش نویسنده
  • حانیه زارع مهذبیه نویسنده
  • نوشین حیاتی نویسنده

کلمات کلیدی:

فناوري, بلاك چین, فرآیند, زنجیره تامین

چکیده

این پژوهش بررسی پذیرش فناوري بلاك چین در فرآیند زنجیره تامین در صنایع پتروشیمی می باشد. در این پژوهش روش گردآوري داده ها کتابخانه اي و میدانی است. پس از استخراج عوامل ، با نظر خبرگان عوامل شناسایی شد. همچنین جهت جمع آوري داده ها از روش میدانی و پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد ابتدا با مطالعه کتابها و مقالات تحقیقاتی مرتبط عوامل بررسی پذیرش فناوري بلاك چین در فرآیند زنجیره تامین در صنایع پتروشیمی ، استخراج شد، سپس به منظور مشخص نمودن تاثیر عوامل مستخرج، از پرسشنامه ي محقق ساخته اي که بر اساس کار دلفی طراحی گردید. در ادامه به تشریح پرسشنامه مورد استفاده در این پژوهش پرداخته شد. این پرسشنامه جهت ارائه ي مدلی از عوامل ابررسی پذیرش فناوري بلاك چین در فرآیند زنجیره تامین در صنایع پتروشیمی طراحی شد. این دارای 47 سوال که براساس طیف 5 ارزشی لیکرت طراحی شد. براي اندازه گیري روایی محتوا، از نظر اساتید و متخصصان استفاده شد. و روایی سازه مورد تایید قرار گرفت. در تحقيق حاضر كه ابزار اصلي اندازه گيري داده ها پرسشنامه مي باشد پايايي پرسشنامه يا قابليت اعتماد آن با استفاده از روش آلفاي كرونباخ محاسبه شده است. با توجه مقدار آلفای کرونباخ مربوط به هر متغیر و مقدار آلفای کلی که بیشتر از 7/0 می‌باشد بنابراین تمامی متغیرها به طور مجزا و در مجموع از پایایی مناسب برخوردار است. در پژوهش حاضر، داده ها با استفاده از آمار توصیفی مورد ارزیابی قرار گرفت. از آمار توصیفی برای توصیف، طبقه بندی، تنظیم نمرات خام از طریق محاسبه میانگین، انحراف معیار، حداکثر و حداقل جهت رسم جداول و نمودار استفاده شد.به منظور بررسی توزیع نرمال داده ها، از آزمون توزیع نرمال داده ها (آزمون اسمیرنف- کولموگروف)، استفاده گردید که جامعه آماری تحقیق حاضر نرمال تشخیص داده شد. از روش های آمار استنباطی معادلات ساختاری جهت آزمون فرضیه ها استفاده شد. عملیات آماری با استفاده از نرم افزارspss   و amos نسخه 23 انجام شد. نتایج نشان داد که این 5 عامل می تواند 853/78 درصد از تغییرپذیری (واریانس) متغیرها را توضیح دهند.  عوامل توسعه استفاده از فنّاوری‌های پیشرفته مالی بر بستر بلاک چین با اثر کلی 78/0 بیشترین تاثیر را بر بررسی پذیرش فناوري بلاك چین در فرآیند زنجیره تامین در صنایع پتروشیمی دارد همچنین عوامل توسعه سلامت مالی و پاسخ‌گویی در صنایع پتروشیمی با 66/0،عوامل سیاست های توسعه ای صنایع پتروشیمی  با 63/0،عوامل توسعه حکمرانی هوشمند در  صنایع پتروشیمی با 64/0،و عوامل توسعه سازگاري و برنامه­ریزي در  صنایع پتروشیمی با 59/0تأثیرگذار بر بررسی پذیرش فناوري بلاك چین در فرآیند زنجیره تأمین در صنایع پتروشیمی بودند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

بیوگرافی نویسندگان

  • کیومرث بحرینی،

      

  • وحید کافیان منش،

      

  • حانیه زارع مهذبیه،

      

  • نوشین حیاتی،

      

مراجع

1. Alsharhan, A., Al-Emran, M., & Shaalan, K. (2023). Chatbot adoption: a multiperspective systematic review and future research agenda. IEEE Transactions on Engineering Management.

2. BARIŞ, A. (2020). A new business marketing tool: chatbot. GSI Journals Serie B: Advancements in Business and Economics, 3(1), 31-46.

3. Tsai, W. H. S., Lun, D., Carcioppolo, N., & Chuan, C. H. (2021). Human versus chatbot: Understanding the role of emotion in health marketing communication for vaccines. Psychology & marketing, 38(12), 2377-2392.

4. Cheng, Y., & Jiang, H. (2022). Customer–brand relationship in the era of artificial intelligence: understanding the role of chatbot marketing efforts. Journal of Product & Brand Management, 31(2), 252-264.

5. Chatterjee, S., & Kar, A. K. (2020). Why do small and medium enterprises use social media marketing and what is the impact: Empirical insights from India. International Journal of Information Management, 53, 102103.

6. Dwivedi, Y. K., Ismagilova, E., Hughes, D. L., Carlson, J., Filieri, R., Jacobson, J., ... & Wang, Y. (2021). Setting the future of digital and social media marketing research: Perspectives and research propositions. International Journal of Information Management, 59, 102168.

7. Vergamini, D., Bartolini, F., Prosperi, P., & Brunori, G. (2019). Explaining regional dynamics of marketing strategies: The experience of the Tuscan wine producers. Journal of Rural Studies, 72, 136-152.

8. Jin, S. V., Muqaddam, A., & Ryu, E. (2019). Instafamous and social media influencer marketing. Marketing Intelligence & Planning

9. Gill, S. S., Xu, M., Patros, P., Wu, H., Kaur, R., Kaur, K., ... & Buyya, R. (2024). Transformative effects of ChatGPT on modern education: Emerging Era of AI Chatbots. Internet of Things and Cyber-Physical Systems, 4, 19-23.

10. Hmoud, H., Shishan, F., Qasem, Z., & Bazi, S. (2023). The effect of Arabic language type on banking chatbots adoption. Heliyon, 9(10).

11. Hasan, S., Godhuli, E. R., Rahman, M. S., & Al Mamun, M. A. (2023). The adoption of conversational assistants in the banking industry: is the perceived risk a moderator?. Heliyon, 9(9).

12. Kumar, S., & Barua, M. K. (2023). Exploring the hyperledger blockchain technology disruption and barriers of blockchain adoption in petroleum supply chain. Resources Policy, 81, 103366.

13. Munim, Z. H., Balasubramaniyan, S., Kouhizadeh, M., & Hossain, N. U. I. (2022). Assessing blockchain technology adoption in the Norwegian oil and gas industry using Bayesian Best Worst Method. Journal of Industrial Information Integration, 28, 100346.

14. Aslam, J., Saleem, A., Khan, N. T., & Kim, Y. B. (2021). Factors influencing blockchain adoption in supply chain management practices: A study based on the oil industry. Journal of Innovation & Knowledge, 6(2), 124-134.

15. Amiri Ara, R., Paardenkooper, K., & van Duin, R. (2022). A new blockchain system design to improve the supply chain of engineering, procurement and construction (EPC) companies–a case study in the oil and gas sector. Journal of Engineering, Design and Technology, 20(4), 887-913.

16. Ajao, L. A., Agajo, J., Adedokun, E. A., & Karngong, L. (2019). Crypto hash algorithm-based blockchain technology for managing decentralized ledger database in oil and gas industry. J, 2(3), 300-325.

17. Odachi, K. (2020, November). Debottlenecking of supply chain management process with blockchain technology and automation: A case study of a typical Sub-Saharan African oil and gas company. In Abu Dhabi International Petroleum Exhibition and Conference (p. D041S108R002). SPE.

18. Ahmad, R. W., Salah, K., Jayaraman, R., Yaqoob, I., & Omar, M. (2022). Blockchain in oil and gas industry: Applications, challenges, and future trends. Technology in society, 68, 101941.

19. Kadry, H. (2020, January). Blockchain applications in midstream oil and gas industry. In International Petroleum Technology Conference (p. D033S067R003). IPTC.

دانلود

چاپ شده

2025-03-15

ارجاع به مقاله

بررسی پذیرش فناوري بلاك چین در فرآیند زنجیره تامین در صنایع پتروشیمی. (2025). پایگاه مقالات مرکز همایشهای مهندسی توسعه, 2(6). https://pubs.bcnf.ir/index.php/Articles/article/view/464

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.