تحلیل و بررسی افزایش ظرفیت کانال در سیستم‌های MIMO با رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی

نویسندگان

  • عبدالکریم جعفرخراطی گروه مهندسی برق،دانشکده مهندسی، دانشگاه علم و صنعت ایران نویسنده

کلمات کلیدی:

MIMO, ظرفیت کانال, Beamforming, یادگیری ماشین

چکیده

با رشد سریع شبکه‌های بی‌سیم نسل جدید، افزایش ظرفیت کانال به یکی از چالش‌های اساسی در سیستم‌های مخابراتی تبدیل شده است. فناوری چندورودی چندخروجی (MIMO) یکی از مهم‌ترین راهکارها برای افزایش ظرفیت کانال و بهبود بهره‌وری طیفی در سیستم‌های ارتباطی مدرن محسوب می‌شود. با این حال، عملکرد سیستم‌های MIMO به شدت وابسته به شرایط کانال، روش‌های تخصیص توان و تکنیک‌های پردازش سیگنال است. در این مقاله، ابتدا مبانی نظری سیستم‌های MIMO و ظرفیت کانال بررسی می‌شود. سپس روش‌های کلاسیک افزایش ظرفیت معرفی شده و در ادامه رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی تحلیل می‌شوند. در نهایت، یک چارچوب پیشنهادی برای بهبود ظرفیت کانال ارائه شده و عملکرد آن با استفاده از شبیه‌سازی MATLAB ارزیابی می‌شود. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که استفاده از روش‌های هوشمند می‌تواند بهبود قابل توجهی در ظرفیت کانال ایجاد کند. 

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

بیوگرافی نویسنده

  • عبدالکریم جعفرخراطی، گروه مهندسی برق،دانشکده مهندسی، دانشگاه علم و صنعت ایران

      

دانلود

چاپ شده

2026-05-21

ارجاع به مقاله

تحلیل و بررسی افزایش ظرفیت کانال در سیستم‌های MIMO با رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی. (2026). پایگاه مقالات مرکز همایشهای مهندسی توسعه, 3(12). https://pubs.bcnf.ir/index.php/Articles/article/view/1448

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.