مروری بر استفاده از هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر برای بهینه‌سازی فرآیندهای پردازش و نگهداری غذا، چالش‌ها و چشم‌اندازهای آینده

چکیده

هم صنعت و هم دانشگاه به ترکیب انرژی‌های تجدیدپذیر با هوش مصنوعی  در تجهیزات مؤثر پردازش و نگهداری غذا علاقه‌مند هستند. با توجه به حرکت جهانی به سوی پایداری، علاقه به این فناوری در میان کشورهای ثروتمند و سایر کشورها در حال افزایش است. با توجه به استفاده گسترده از هوش مصنوعی، میکروگریدها و انرژی‌های تجدیدپذیر در زمینه‌های مختلف، ضروری است مروری ایجاد شود که تکنیک‌های بهینه‌سازی به‌کار رفته در مطالعات پیشین و مسیرهای ممکن برای تحقیقات آینده را بررسی کند. این مرور به‌طور سیستماتیک ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی و انرژی تجدیدپذیر در پردازش و نگهداری غذا را بررسی می‌کند و بر منابع انرژی خورشیدی، بادی و زیست‌توده تمرکز دارد. کاربردهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مدیریت انرژی، بهینه‌سازی فرآیند و کنترل کیفیت را در عملیات‌های پرمصرف انرژی مانند خشک‌کردن، یخچال‌داری و بسته‌بندی بهبود می‌بخشند. ادغام هوش مصنوعی مزایایی مانند بهره ‌وری انرژی، کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و بهبود کیفیت غذا ارائه می‌دهد، اما چالش‌هایی مانند هزینه‌های اولیه بالا، محدودیت‌های زیرساختی و نابرابری‌های اجتماعی-اقتصادی همچنان باقی هستند. مطالعات موردی نشان می‌دهند که هوش مصنوعی وظایف دشوار را خودکار کرده و فرآیندهای انرژی تجدیدپذیر را بهینه می‌کند. چارچوب‌های استاندارد، ارزیابی‌های اقتصادی و ارزیابی‌های چرخه عمر برای پیاده‌سازی پایدار مورد نیاز است. به‌عنوان بخشی از رشد آینده فناوری هوش مصنوعی، توصیه‌هایی برای مطالعات اضافی تأکید و پیشنهاد شده است. بنابراین، پردازش‌کنندگان غذا و قانون‌گذاران می‌توانند از بهره‌گیری از پتانسیل هوش مصنوعی در انرژی‌های تجدیدپذیر برای توسعه پایدار سود زیادی ببرند.