رویکردی سیستماتیک برای تبدیل نمونه های اولیه[1] openEHR[2] به هستی شناسی‌های زبان هستی شناسی وب[3] با هدف تحقق تبادل‌پذیری معناشناختی در سلامت دیجیتال[1] Archetype[2] چارچوب/استاندارد باز پرونده الکترونیک سلامت[3] Web Ontology Language

چکیده

این مقاله با تمرکز بر رشد سامانه‌های سلامت دیجیتال، به بررسی اهمیت بازنمایی رسمی و قابل استنتاج دانش بالینی برای تحقق تبادل‌پذیری معناشناختی می‌پردازد و چارچوب openEHR را به‌عنوان یکی از رویکردهای کلیدی تحلیل می‌کند. اگرچه openEHR با ساختار دو‌سطحی و زبان تعریف الگوهای بالینی امکان استفاده مجدد از دانش را فراهم می‌سازد، محدودیت‌های آن در محیط‌های وب معنایی انگیزه‌ای برای تبدیل سیستماتیک نمونه‌های اولیه به هستی‌شناسی‌های مبتنی بر OWL/RDF[1] ایجاد کرده است. این مطالعه با تحلیل نظام‌مند پژوهش‌های اخیر، نگاشت‌های صریح میان سازه‌های openEHR و مؤلفه‌های وب معنایی را بازنگری کرده و نشان می‌دهد که هستی‌شناسی‌های حاصل ضمن حفظ هم‌راستایی ساختاری با مدل‌های مبدأ، کیفیت معناشناختی داده‌ها و توان استنتاج را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهند. نتایج بیانگر امکان بهره‌گیری از موتورهای استنتاج برای استخراج دانش ضمنی، انجام پرس‌وجوهای پیچیده و پشتیبانی تصمیم بالینی هوشمند است و همچنین با طراحی پیمانه‌ای و سازگار با استانداردهایی نظیر FHIR[2] و ISO[3]، زمینه مقیاس‌پذیری، هم‌راستایی میان‌استانداردی و توسعه کاربردهای هوش مصنوعی، گراف‌های دانش و تحلیل‌های پیش‌بینی در حوزه سلامت دیجیتال را فراهم می‌کند.