تحلیل هوشمند فرآیندهای سازمانی با یادگیری ماشین برای استخراج بینش‌های عملیاتی و راهبردی

Abstract

    در این پژوهش، با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین، رویکردی نوین برای تحلیل هوشمند فرآیندهای سازمانی به منظور استخراج بینش‌های عملیاتی و استراتژیک ارائه شده است. هدف اصلی این مطالعه، پیش‌بینی دقیق خروجی فرآیندها و شناسایی گلوگاه‌های سیستمی است که منجر به ناکارآمدی در تخصیص منابع می‌شود. بدین منظور، از معماری ترکیبی[1] متشکل از مدل‌های یادگیری پایه و یک فرادسته‌بند نهایی استفاده شده و به منظور تفسیرپذیری نتایج و درک عوامل تأثیرگذار بر پیش‌بینی‌ها، از متدولوژی هوش مصنوعی تفسیرپذیر مبتنی بر مقادیر بهره گرفته شد. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای چندگانه نشان می‌دهد که رویکرد پیشنهادی در مقایسه با مدل‌های تک‌بخش، دقت بالاتری در شناسایی فرآیندهای مخاطره‌آمیز داشته و امکان اتخاذ تصمیمات استراتژیک داده‌محور را برای مدیران عملیاتی فراهم می‌آورد. دستاوردهای این تحقیق، پتانسیل بالای الگوریتم‌های یادگیری جمعی در خودکارسازی نظارت بر فرآیندهای سازمانی و کاهش هزینه‌های عملیاتی را به اثبات می‌رساند.