نقش تحلیل داده‌های تجارت الکترونیک در ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری مالی مدیران

Abstract

با گسترش تجارت الکترونیک و افزایش تصاعدی حجم داده‌های تراکنشی و رفتاری، سازمان‌ها با منبعی ارزشمند اما پیچیده از اطلاعات مواجه شده‌اند که می‌تواند مبنای تحول در تصمیم‌گیری‌های مالی قرار گیرد. با این حال، بسیاری از مدیران مالی همچنان از رویکردهای سنتی مبتنی بر گزارش‌های ایستا استفاده می‌کنند و از ظرفیت تحلیلی داده‌های تجارت الکترونیک بهره‌برداری کامل نمی‌شود. مسئله اصلی این پژوهش، تبیین چگونگی تبدیل داده‌های خام تجارت الکترونیک به بینش‌های مالی قابل اتکا و کاربردی برای ارتقای کیفیت تصمیمات مدیریتی است. این مقاله با رویکرد مروری نظام‌مند و تحلیل مطالعات پیشین، به بررسی نقش کلان‌داده، تحلیل پیش‌بینانه و ابزارهای هوش مصنوعی در بهبود دقت پیش‌بینی مالی، کاهش ریسک، بهینه‌سازی تخصیص منابع و افزایش سودآوری می‌پردازد. در ادامه، چارچوبی یکپارچه برای اتصال لایه‌های داده‌ای، تحلیلی و تصمیم‌گیری مالی ارائه می‌شود که فرآیند تبدیل داده به دانش و اقدام مالی را ساختارمند می‌سازد. نتایج نشان می‌دهد استقرار نظام‌های تحلیل داده‌محور می‌تواند به ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری مالی و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در کسب‌وکارهای تجارت الکترونیک منجر شود.