بهینه‌سازی دیجیتال عملکرد ماشین‌آلات سنگین در پروژه پالایشگاهی مهر خلیج فارس با رویکرد تلفیقی اینترنت اشیاء (IoT) و سامانه موقعیت‌یاب جهانی (GPS)

Abstract

مدیریت بهینه ماشین‌آلات سنگین در پروژه‌های عظیم پالایشگاهی مانند پالایشگاه مهر خلیج فارس، عاملی تعیین‌کننده در موفقیت پروژه محسوب می‌شود. روش‌های سنتی مدیریت ناوگان به دلیل وابستگی به گزارش‌های دستی، با چالش‌هایی مانند ناکارآمدی، خطای انسانی و فقدان داده‌های بلادرنگ مواجه هستند. این پژوهش با هدف ارائه چارچوبی عملی برای بهینه‌سازی دیجیتال عملکرد ماشین‌آلات through تلفیق فناوری‌های اینترنت اشیاء (IoT) و سامانه موقعیت‌یاب جهانی (GPS) انجام شد. مطالعه حاضر به روش شبیه‌سازی-موردی انجام گرفت. داده‌های عملیاتی ماشین‌آلات شامل موقعیت، مصرف سوخت، ساعت کارکرد و پارامترهای فنی through سنسورهای IoT و ماژول‌های GPS جمع‌آوری و از طریق شبکه‌های LPWAN به پلتفرم مرکزی منتقل شد. با بهره‌گیری از الگوریتم‌های تحلیل داده‌های بزرگ، شاخص‌های کلیدی عملکرد در دوره‌ای ۶ ماهه تحلیل و سناریوهای "بدون فناوری" و "با فناوری" مقایسه شدند. پیاده‌سازی سیستم تلفیقی منجر به دستاوردهای قابل‌توجهی شد: افزایش ۱۸.۵ درصدی نرخ بهره‌وری due to تخصیص بهینه، کاهش ۲۲ درصدی مصرف سوخت through مانیتورینگ بلادرنگ، کاهش ۳۵ درصدی زمان توقف با فعال‌سازی نگهداری پیش‌بینانه، و افزایش ۴۰ درصدی ایمنی با تعیین Geofence. همچنین دقت گزارش‌دهی به ۹۸٪ رسید. نتایج به وضوح نشان می‌دهد ادغام فناوری‌های IoT و GPS می‌تواند تحول دیجیتالی چشمگیری در مدیریت ماشین‌آلات پروژه‌های پالایشگاهی ایجاد کند. این چارچوب نه تنها بهینه‌سازی عملیاتی و اقتصادی فوری را به ارمغان می‌آورد، بلکه با ارائه بینش مبتنی بر داده، پایه‌ای مستحکم برای تصمیم‌گیری استراتژیک مدیران فراهم می‌کند. پروژه پالایشگاه مهر خلیج فارس می‌تواند به عنوان الگویی موفق برای سایر پروژه‌های صنعت نفت و گاز مطرح گردد.