طراحی سیستم هشدار هوشمند نشت گاز های سمی با استفاده از سنسور های IOT و شبکه های عصبی عمیق در واحد تقطیر پالایشگاه

Abstract

نشت گازهای سمی در واحدهای تقطیر پالایشگاه‌ها یکی از چالش‌های جدی در صنایع نفت و گاز محسوب می‌شود که می‌تواند پیامدهای جبران‌ناپذیری برای سلامت کارکنان، ایمنی فرایندها، و محیط زیست به همراه داشته باشد. سیستم‌های سنتی پایش نشت گاز، به‌واسطه محدودیت‌هایی چون پوشش ضعیف، نرخ بالای هشدارهای کاذب و تأخیر در تشخیص، پاسخگوی نیازهای روزافزون این صنعت نیستند. در این پژوهش، یک سامانه هشدار هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) و شبکه‌های عصبی عمیق (DNN) طراحی و پیاده‌سازی شده است که با هدف بهبود عملکرد شناسایی نشت گازهای خطرناک در محیط‌های صنعتی توسعه یافته است. سیستم پیشنهادی با بهره‌گیری از مجموعه‌ای از حسگرهای گاز متصل به شبکه، داده‌های محیطی را به‌صورت بلادرنگ جمع‌آوری کرده و با استفاده از مدل یادگیری عمیق، رفتار گازهای سمی را تحلیل و الگوهای غیرعادی را تشخیص می‌دهد. نتایج حاصل از پیاده‌سازی اولیه نشان می‌دهد که این سامانه توانسته است دقت تشخیص نشت را به‌طور چشم‌گیری افزایش داده و میزان هشدارهای کاذب را کاهش دهد. این پژوهش گامی مؤثر در جهت ارتقای ایمنی و پایداری فرایندهای پالایشگاهی با استفاده از فناوری‌های نوین هوشمند تلقی می‌شود.