نقش هوش مصنوعی در شبکههای توزیع شده
Keywords:
سیستمهای توزیعشده, شبکه, سیستم مدیریت یکپارچه, هوش مصنوعیAbstract
سیستمهای توزیعشده، بهعنوان زیرساختهای کلیدی فناوری مدرن، امکان مدیریت بارهای کاری پیچیده و ارائه خدمات مقیاسپذیر را در حوزههایی نظیر محاسبات ابری، اینترنت اشیا، و پایگاههای داده توزیعشده فراهم میکنند. این مقاله مروری ویژگیها، چالشها، و راهکارهای مدیریت این سیستمها را بررسی میکند و نقش هوش مصنوعی (AI) در بهبود کارایی و امنیت آنها را تحلیل مینماید. سیستمهای توزیعشده با اهداف مشترکی مانند دسترسی به منابع، شفافیت، باز بودن، و مقیاسپذیری، از کامپیوتر های مستقل تشکیل شدهاند که به صورت منسجم عمل می کنند. با این حال، پیچیدگی های مدیریتی، حفظ سازگاری دادهها، و تهدیدات امنیتی، موانع اصلی در طراحی و پیادهسازی این سیستمها هستند. این مطالعه راهکارهایی نظیر پروتکلهای هماهنگی، ابزارهای مانیتورینگ هوشمند، و مکانیزمهای تحمل خطا را ارزیابی میکند و نشان میدهد که هوش مصنوعی با بهینهسازی تخصیص منابع، تشخیص ناهنجاریها، و تعادل بار، عملکرد سیستم را ارتقا میدهد. هدف این مقاله ارائه دیدگاهی جامع از پیشرفتهای اخیر، شناسایی شکافهای دانش، و پیشنهاد جهتگیریهای آینده برای توسعه سیستمهای توزیعشده است. نتایج این مرور بر اهمیت ادغام هوش مصنوعی در مدیریت این سیستمها تأکید دارد تا چالشهای موجود را کاهش داده و قابلیت اطمینان و امنیت را بهبود بخشد.
Downloads
References
، نوزدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی « جعفری، س. )1402(، »بررسی کاربرد هوش مصنوعی در کامپیوتر1.
/1728411doc/com.civilica://https .کامپیوتر و فناوری اطلعات، بابل
2. M. van Steen and A.S. Tanenbaum, Distributed Systems, 4th ed., distributedsystems.net, 2023.
3. Ellis, M., Woos, D., Anderson, T., Ernst, M.D. and Tatlock, Z. (2019), "Teaching
Rigorous Distributed Systems With Efficient Model Checking," Proceedings of the
Fourteenth EuroSys Conference 2019 (EuroSys '19), Article No. 32, pp. 1–15.
4. Wang, D., Dou, W., Gao, Y., Wu, C., Wei, J. and Huang, T. (2023), "Model Checking
Guided Testing for Distributed Systems," Proceedings of the Eighteenth European
Conference on Computer Systems (EuroSys '23), pp. 127–143.
5. Russell, S. and Norvig, P. (2010), Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.),
Prentice Hall.
6. George, G. and Thomas, M.R. (2019), "Integration of Artificial Intelligence in Human
Resource," International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering,
9(2), pp. 2278–3075. https://doi.org/10.35940/ijitee.L3364.129219
7. Prakashchand, L. (2024), "Explainable AI in Distributed Systems: Unlocking
Transparency and Trust in Complex Environments," (Publisher info if available).
8. Agarwal, K., Khare, O., Sharma, A. and Prakash, A. (2024), "Artificial Intelligence in a
Distributed System of the Future," in Decentralized Systems and Distributed Computing,
pp. 317–335. https://doi.org/10.1002/9781394205127.ch16
9. Kaul, D. and Khurana, R. (2021), "AI to Detect and Mitigate Security Vulnerabilities in
APIs: Encryption, Authentication, and Anomaly Detection in Enterprise-Level Distributed
Systems," (Independent publication, Parker, Colorado and Bothell, WA, USA).
10. Uzgoren, M., Sultana, H., Uzgoren, M. and Okumus, N. (2025), "Examination of AI
Enhanced Distributed Systems and its Effects on Software Engineering," LJIS Journal
(assumed if no exact journal name specified), https://doi.org/10.31039/ljis.2024.3.295
