چگونگی بهبود پهنای باند اینترنت با استفاده از هوش مصنوعی برای سنجش نیاز های شبکه در محیط اداری ، نمونه موردی : مخابرات شهر کرج

Abstract

با گسترش روزافزون استفاده از خدمات اینترنتی و افزایش حجم ترافیک شبکه، مدیریت پهنای باند به یکی از مهم‌ترین چالش‌های مراکز مخابراتی و سازمان‌های اداری تبدیل شده است. روش‌های سنتی مدیریت شبکه، به دلیل ناتوانی در تحلیل لحظه‌ای ترافیک و پیش‌بینی نیازهای کاربران، دیگر پاسخگوی پیچیدگی شبکه‌های امروزی نیستند. در این میان، هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین به عنوان راهکاری نوین، توانایی تحلیل هوشمند داده‌های شبکه و بهینه‌سازی تخصیص منابع را فراهم کرده‌اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود مدیریت پهنای باند و سنجش نیازهای شبکه در محیط اداری مخابرات شهر کرج انجام شده است. این تحقیق از نوع توصیفی–تحلیلی بوده و داده‌های مورد نیاز از طریق پرسشنامه حضوری جمع‌آوری شده‌اند. جامعه آماری شامل 45 نفر، متشکل از 20 کاربر عادی اینترنت و 25 نفر از کارکنان مخابرات بوده است تا تفاوت دیدگاه میان کاربران و افراد متخصص به صورت همزمان مورد بررسی قرار گیرد. نتایج پژوهش نشان داد که مهم‌ترین مشکلات شبکه، کاهش سرعت و ناپایداری سرویس در ساعات پرترافیک است و هر دو گروه بر اهمیت بهبود کیفیت و پایداری اینترنت تأکید داشته‌اند. همچنین یافته‌ها نشان داد که استفاده از مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی ترافیک شبکه، مدیریت هوشمند پهنای باند و کاهش ازدحام شبکه نقش مؤثری داشته باشد. در مجموع، این پژوهش نشان می‌دهد که ترکیب تحلیل فنی شبکه با بررسی تجربه واقعی کاربران، می‌تواند راهکارهای کاربردی‌تر و مؤثرتری برای ارتقای کیفیت خدمات اینترنت و توسعه مدیریت هوشمند شبکه در مراکز مخابراتی ایران ارائه دهد.