کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های ناشی از بلایای طبیعی: از پیش‌بینی تا امدادرسانی هوشمند

Abstract

با رشد فزاینده بلایای طبیعی و پیچیدگی پیامدهای آن‌ها، نیاز به سامانه‌های هوشمند و یکپارچه جهت پیش‌بینی، واکنش سریع و تخصیص منابع بهینه بیش از پیش احساس می‌شود. این مقاله با تعریف دقیق مفاهیم پایه (خطر، آسیب‌پذیری، تاب‌آوری، هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن)، مسائلی نظیر دقت پایین پیش‌بینی، کمبود داده‌های بلادرنگ، تأخیر در تحلیل بحران، تخصیص ناعادلانه منابع، جعبه‌سیاه بودن مدل‌ها و چالش‌های حریم خصوصی را مطرح می‌کند. در ادامه، راه‌حل‌های جامع مبتنی بر AI ارائه می‌شوند که شامل مدل‌های ترکیبی فیزیکی یادگیری ماشین، یادگیری انتقالی، شبکه‌های عصبی با مکانیزم توجه، سامانه‌های هشدار چندکاناله، تحلیل تغییرات ماهواره‌ای با U-Net/Siamese، پردازش ابری موازی، الگوریتم‌های پیش‌بینی تقاضا، مسیریابی دینامیک، داشبوردهای تصمیم‌یار و پلتفرم‌های گزارش مردمی است. همچنین چارچوبی برای حاکمیت داده و اخلاق در AI بشردوستانه شامل استانداردسازی مدیریت داده، کاهش سوگیری، توضیح‌پذیری مدل‌ها، حفظ حریم خصوصی و تقویت ظرفیت نهادی پیشنهاد  تا سامانه‌ها در عین افزایش دقت و سرعت، عادلانه و شفاف عمل کنند.