مدل هوشمند مدیریت و اجرای پروژه ساختمانی؛ همگرایی پیش ساختگی و هوش مصنوعی

Authors

  • محمد سلیمانی دانشجوی کارشناسی ارشد معماری پردیس ارس دانشگاه تهران Author
  • علیرضا قراگوزلو دانشیار دانشگاه شهید بهشتي دانشكده مهندسي عمران آب و محيط زيست Author

Keywords:

هوش مصنوعی , صنعت ساختمان , پیش ساختگی , مدیریت پروژه

Abstract

در سالیان اخیر با توجه رشد صعودی قیمت مسکن ، شاهد افزایش کیفیت و رشد تکنولوژی و بروزرسانی روش ها در صنعت ساختمان نبودیم، صنعتی که در اقصی نقاط جهان به علت تاثیر بسزا در کیفیت زندگی مردم، دوشادوش علم به دنبال روش ها و متد هایی برای سهولت در هر مرحله ای با افزایش کیفیت و کاهش قیمت است. اما در ایران روند های پرهزینه سنتی با تکیه بر تکنولوژی های منقضی شده در دنیا و متریال های منسوخ از روشی همگانی برای اجرای متداول ساختمان استفاده می‌کنند. به همین دلیل می توان با توجه به کیفیت سفارشی سازی و انتخاب استراتژی پیش ساختگی با درنظر گرفتن کیفیت های یکسان، سرعت ، کیفیت و قیمت را به مطلوب ترین حالت نظر مشتریان نزدیک کرد.

مراحل پروسه اجرای یک ساختمان از مرحله فاز طراحی در تمامی دیسیپلین ها قابلیت پیش ساختگی و شخصی سازی کردن را دارند، تنها چالش این استراتژی عدم همخوانی دیسیپلین ها و سری سازی محصول یعنی شبیه شدن ساختمان ها به یک دیگر است که در این زمینه ما به سراغ يك روش پیشنهادی در مدیریت پروژه از طراحی تا اجرا رفته ایم و با کمک هوش مصنوعی و روش های طراحی جدید تر از تکرار بحران ساختمان های سری سازی شده ابتدای قرن 20 جلوگیری کنیم. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت ساختمان در مرحله طراحی ، اجرا و تعمیر و نگهداری  در کشور ما امری دست نخورده و متاسفانه تبدیل به یک آپشن لاکچری شده است، اما در مقاله پیش رو خواهیم دید که چگونه می توان در هر مرحله ازین سیستم برای امر پیش ساختگی استفاده کرده و دست به خلق ارزش های جدیدی در این صنعت زد.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • محمد سلیمانی , دانشجوی کارشناسی ارشد معماری پردیس ارس دانشگاه تهران

      

  • علیرضا قراگوزلو, دانشیار دانشگاه شهید بهشتي دانشكده مهندسي عمران آب و محيط زيست

      

Downloads

Published

2025-12-21

How to Cite

مدل هوشمند مدیریت و اجرای پروژه ساختمانی؛ همگرایی پیش ساختگی و هوش مصنوعی. (2025). Development Engineering Conferences Center Articles Database, 2(9). https://pubs.bcnf.ir/index.php/Articles/article/view/1125