تحلیل نقش انرژی های تجدیدپذیر در بهینه سازی عملکرد ساختمان های هوشمند
Keywords:
انرژیهای تجدیدپذیر, ساختمانهای هوشمند, مصرف انرژی, سیستمهای هوشمند, بهینهسازیAbstract
با توجه به چالشهای زیستمحیطی ناشی از تغییرات اقلیمی و افزایش تقاضا برای انرژی، استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر در ساختمانهای هوشمند بهعنوان یک راهکار پایدار و مؤثر برای بهینهسازی مصرف انرژی و کاهش اثرات منفی زیستمحیطی اهمیت فزایندهای یافته است. این مقاله به بررسی همافزایی سیستمهای هوشمند با منابع انرژی تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی، بادی و ژئوترمال پرداخته و نقش این ترکیب در کاهش وابستگی به منابع فسیلی، کاهش هزینههای انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانهای را تحلیل میکند. سیستمهای هوشمند با بهرهگیری از الگوریتمهای خودکار و سنسورهای پیشرفته، میتوانند مصرف انرژی را بهطور بهینه و متناسب با نیازهای واقعی ساکنان مدیریت کنند و بدین ترتیب بهرهوری را افزایش دهند و مصرف انرژی را کاهش دهند. علاوه بر مزایای قابل توجه اقتصادی و زیستمحیطی، چالشهایی نظیر هزینههای بالای نصب، محدودیتهای جغرافیایی و کمبود حمایتهای دولتی هنوز مانع پیادهسازی گسترده این فناوریها هستند. این مقاله همچنین راهکارهایی برای مقابله با این موانع، از جمله تقویت همکاریهای بینبخشی، ارائه مشوقهای مالی و ارتقاء آگاهی عمومی و تخصصی در زمینه این فناوریها پیشنهاد میدهد.
Downloads
References
Ajiboye, O. K., et al. (2023). A review of hybrid renewable energies optimisation: Design, methodologies, and criteria. International Journal of Sustainable Energy.
Chen, Y. Y., Chen, M. H., Chang, C. M., Chang, F. S., & Lin, Y. H. (2021). A smart home energy management system using two-stage non-intrusive appliance load monitoring over fog-cloud analytics based on Tridium’s Niagara framework for residential demand-side management. Sensors, 21(8), 2883. https://doi.org/10.3390/s21082883
Farzaneh, H., Malehmirchegini, L., Bejan, A., Afolabi, T., Mulumba, A., & Daka, P. P. (2021). Artificial intelligence evolution in smart buildings for energy efficiency. Applied Sciences, 11(2), 763. https://doi.org/10.3390/app11020763
Ogunjuyigbe, A. S., Ayodele, T. R., & Ogunmuyiwa, S. M. (2020). Retrofitting existing buildings to reduce electrical energy consumption and greenhouse gas emission in Nigerian food and beverage industries. Journal of Electrical Systems and Information Technology, 7(1), 1–21. https://doi.org/10.1186/s43067-020-00016-3
Sayed, E. T., Olabi, A. G., Alami, A. H., Radwan, A., Mdallal, A., Rezk, A., & Abdelkareem, M. A. (2023). Renewable energy and energy storage systems. Energies, 16(3), 1415. https://doi.org/10.3390/en16031415
Unuigbe, M., Zulu, S. L., & Johnston, D. (2022). Exploring factors influencing renewable energy diffusion in commercial buildings in Nigeria: A grounded theory approach. Sustainability, 14(15), 9726. https://doi.org/10.3390/su14159726
Wang, C., et al. (2021). Modeling and analysis of a microgrid considering the uncertainty in renewable energy resources, energy storage systems and demand management in electrical retail market. Journal of Energy Storage, 33, 102111. https://doi.org/10.1016/j.est.2020.102111
