جایابی همزمان واحدهای تولید پراکنده و خازن در شبکه های توزیع با هدف کاهش تلفات و بهبود ولتاژ
Keywords:
جایابی, منابع تولید پراکندهAbstract
با روند رو به رشد استفاده از واحدهای تولید پراکنده، بررسی تاثیر این واحدها بر سیستم توزیع و همچنین نحوه به کارگیری آنها ضروری به نظر می‌رسد. قرار دادن واحدهای تولید پراکنده در برخی مکان‌ها باعث کاهش مزایای آن شده و حتی ممکن است عملکرد سیستم را به مخاطره بی‌اندازد. از این رو جهت نصب واحدهای تولید پراکنده باید اندازه و موقعیت آن را در نظر گرفت. با توجه به اهمیت مکان‌یابی و تعیین ظرفیت واحدهای تولید پراکنده برای دستیابی کامل به مزایای این منابع تولید انرژی، بررسی مواردی که در امر مکان‌یابی و تعیین ظرفیت این واحدها مؤثرند، امری ضروریست. همچنین نیاز به تولید توان راکتیو در شبکه‌های قدرت از سال‌های دور به دلیل وجود بارهای القای در شبکه احساس گردید و با پیشرفت علم که از انرژی برق جهت راه‌اندازی چرخ‌های صنعت استفاده شده است طبیعتا شبکه‌های قدرت روز به روز به سمت القایی شدن پیش رفتند و لزوم استفاده از منابع تامین توان راکتیو هر چه بیشتر خود نمایی کرد.
در این مقاله با استفاده از الگوریتم‌های بهینه سازی اقدام به جایابی همزمان واحدهای تولید پراکنده و خازن در شبکه توزیع نمونه می‌نماییم. این مسئله بهینه‌سازی بهترین جایابی و ظرفیت واحد تولید پراکنده خازن را نشان می‌دهد به طوریکه با کمترین هزینه سرمایه‌گذاری کاهش تلفات متناسب در شبکه محقق شود بهطوریکه پروفیل ولتاژ در محدوده قابل قبول قرار گیرد.
References
1. H. N. Ng, M. M. A. Salama, and A. Y. Chikhani, “Classification of capacitor allocation techniques”, IEEE Transactions on power delivery, 15(1), 387-392, 2000.
2. M. Dixit, P. Kundu, and H. R. Jariwala, “Incorporation of distributed generation and shunt capacitor in radial distribution system for technoeconomic benefits. Engineering Science and Technology,” an International Journal, 20(2), 482-493, 2017.
3. A. Zeinalzadeh, Y. Mohammadi, and M.H. Moradi,“Optimal multi objective placement and sizing of multiple DGs and shunt capacitor banks simultaneously considering load uncertainty via MOPSO approach,” Int. J.Electr. Power Energy Syst. 67, 336–349, 2015.
4. S. Sultana, and P. K. Roy, “Multi-objective quasi-oppositional teaching learning based optimization for optimal location of distributed generator in radial distribution systems,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 63, 534-545, 2014.
5. El-Fergany, Attia, “Optimal allocation of multi-type distributed generators using backtracking search optimization algorithm,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems 64, 1197-1205, 2015.
6. M. I. A. M. Kowsalya, “Optimal Distributed Generation and capacitor placement in power distribution networks for power loss minimization,” In 2014 International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), IEEE, pp. 1-6, January 2014.
7. M. R. Raju, K. R. Murthy, and K. Ravindra, “ Direct search algorithm for capacitive compensation in radial distribution systems,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 42(1), 24-30, 2012.
8. S. Kansal, V.Kumar, and B. Tyagi, “Hybrid approach for optimal placement of multiple DGs of multiple types in distribution networks,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 75, 226-235, 2016.
9. D. Q. Hung, and N. Mithulananthan, “Multiple distributed generator placement in primary distribution networks for loss reduction, ” IEEE Transactions on industrial electronics, 60(4), 1700-1708, 2011.
10. S. Sultana, and P.K. Roy, “Krill herd algorithm for optimal location of distributed generator in radial distribution system,” Applied Soft Computing, vol.40, pp.391-404, Mar. 2016
11. A. Selim, S. Kamel, and F. Jurado, “Power losses and Energy Cost Minimization Using Shunt Capacitors Installation in Distribution Systems,” International Renewable Energy Congress (IREC), Sousse, Tunisia, pp. 1-6, 2019 10th.
12. A. A. Mohamed, S. Kamel, and M. M. Aly, “A simple analytical technique for optimal capacitor placement in radial distribution systems, ”in Power Systems Conference (MEPCON), 2017 Nineteenth International Middle East: IEEE, pp. 928-933, 2017.
13. S. Kamel, M. Mohamed, A. Selim, L. S. Nasrat, and F. Jurado, “Power System Voltage Stability Based on Optimal Size and Location of Shunt Capacitor Using Analytical Technique,” 2019 10th International Renewable Energy Congress (IREC), Sousse, Tunisia, pp. 1-5, 2019.
14. A.Y. Abdelaziz , E.S. Ali , and S.M. Abd Elazim, “Flower Pollination Algorithm and Loss Sensitivity Factors for optimal sizing and placement of capacitors in radial distribution systems,” Electrical Power and Energy Systems 78, 207–214, 2016.
15. E. S. Ali, S. M. Abd Elazim, and A. Y. Abdelaziz, “Improved harmony algorithm and power loss index for optimal locations and sizing of capacitors in radial distribution systems,” Int. J. Electric. Power Energy Syst., vol. 80, pp. 252–263, 2016.
16. A. Kumar, P. V. Babu, and V. Murty, “Distributed Generators Allocation in Radial Distribution Systems with Load Growth using Loss Sensitivity Approach,” Journal of The Institution of Engineers (India): Series B, vol. 98, pp. 275-287, 2017.
17. A. Selim, M. Abdel-Akher, M. M. Aly, S. Kamel, and T. Senjyu, “Fast quasi-static time-series analysis and reactive power control of unbalanced distribution systems,” International Transactions on Electrical Energy Systems, 29(1), e2673, 2019.
